اولویت بندی مولفه های موثر مدل برند کارفرمایی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی( مورد کاوی در صنعت برق ایران)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• حسن آذری ¹
• وحید رضا میرابی ²
• داریوش غلام زاده ³

¹ دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

² دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران

³ استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران

چکیده

هدف: برند کارفرمایی به عنوان یک مفهوم نوآورانه، دنیای مدیریت برند بازاریابی و مدیریت منابع انسانی را به هم متصل می‌کند. این مفهوم به عنوان فرآیندی کلیدی در بازاریابی برای ارائه استراتژی‌های موثر برندسازی در صنعت برق، اهمیت بسیاری دارد. لذا هدف اصلی این مطالعه، اولویت‌بندی مؤلفه‌های موثر بر برند کارفرمایی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت برق ایران با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) است.

روش پژوهش: این پژوهش از نظر رویکرد کمی، از نوع توصیفی و از نظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری شامل کارشناسان و خبرگان صنعت برق و اساتید بازاریابی دانشگاه‌ها بود. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته بود که روایی آن با استفاده از روش دلفی فازی و نظرات 5 نفر از خبرگان تأیید شد و پایایی آن با نرخ ناسازگاری بررسی شد. داده‌ها با روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی تحلیل شدند. بخش کمی پژوهش بر اساس نظرات ۱۵ نفر از همان خبرگان بخش کیفی انجام شد که جداول مقایسات زوجی FAHP را تکمیل کردند. تحلیل‌ها با نرم‌افزارهای Smart PLS و تکنیک FAHP انجام گردید.

یافته‌ها: نتایج اولویت‌بندی نشان داد که مهم‌ترین مؤلفه‌های موثر بر برند کارفرمایی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت برق شامل حفظ کارکنان، بهره‌وری کارکنان، تمایز از رقبا، رضایت شغلی و استخدام کارآمد است.

نتیجه‌گیری: مدیریت بازاریابی داخلی کارمندان فعلی و بالقوه به عنوان مؤلفه‌ای کمتر اثرگذار بر برند کارفرمایی شناخته شد. این یافته‌ها می‌توانند به مدیران صنعت برق کمک کنند تا استراتژی‌های مؤثرتری برای تقویت برند کارفرمایی خود تدوین کنند.

کلیدواژه‌ها

• استخدام کارآمد
• برندکارفرمایی
• صنعت برق
• مدیریت استعدادها
• هوش مصنوعی

موضوعات

• برندسازی

---

عنوان مقاله [English]

Prioritizing the Effective Components of the Employer Branding Model Based on Artificial Intelligence Using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (A Case Study in the Iranian Electricity Industry)

نویسندگان [English]

• HASSAN AZARI ¹
• VAHIDREZA MIRABI ²
• Dariush gholamzadeh ³

¹ Ph.D. student, Department of Management, Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

² 2. Associate Professor, Department of Management, Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

³ Assistant Professor, Department of Governmental Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده [English]

Objective: Employer branding, as an innovative concept, bridges brand management in marketing and human resource management. It plays a critical role in offering effective branding strategies in the electric power industry. This study aims to prioritize the key components influencing AI-based employer branding in Iran's electric power industry using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP).



Method: The research follows a quantitative, descriptive, and applied approach. The statistical population includes experts from the electric power industry and marketing professors from universities. Data was collected using a researcher-made questionnaire, whose validity was confirmed through the fuzzy Delphi method and expert opinions from five specialists, while reliability was assessed through inconsistency rate analysis. The data was then processed using FAHP. The quantitative section of the study was expert-driven, with 15 experts completing the FAHP pairwise comparison tables. The analyses were performed using Smart PLS software and FAHP techniques.



Findings: The results showed that the most significant components influencing AI-based employer branding in the electric power industry include employee retention, employee productivity, differentiation from competitors, job satisfaction, and efficient recruitment.



Conclusion: Internal marketing management for current and potential employees was found to have less impact on employer branding. These insights can assist managers in the electric power industry in designing more effective strategies to strengthen their employer brand.

کلیدواژه‌ها [English]

• Efficient recruitment
• Employer branding
• Electricity industry
• Talent management
• Artificial intelligence